有的网友想要学习 redis 源码的方法，鸽了一个月，今天分享我的学习方法以及路径，学习步骤不限于 redis, 换成其它开源软件套路也是一样。强调一下，没有速成方法，没有捷径，只有苦行僧一般的坚持才能做好任何一件事情，与君共勉 ^^ 以前写过 redis 系列，感兴趣的可以订阅话题

先导

首先要知道什么是 redis, 最好的莫过于官方文档 https://redis.io/documentation 这是英文版的，也可以参考 中文文档

通过文档，我们会了解 redis 基本的数据结构以及用法：string, set, zset, hset, list 等等，有一个直观的感受，如果连 redis 是做什么用的都不知道，那直接看源码有何意义呢？比如 An introduction to Redis data types and abstractions

新手强烈建义通读一遍官方文档，知道什么是 Pipeline, Lua scrpit, LRU, Replication, Cluster, 还要多练习才能加深理解。比如我们常用 redis 做分布式锁，那这里就离不开 Lua script, 只有用 Lua 包装才能保证逻辑的原子性。再比如什么场景下用 Pipeline, 为什么会比普通的 PING/PONG 模式快

源码学习

《Redis设计与实现》唯一推荐剖析源码的书，内容不错受益匪浅，不介意给这个广告位^^

边看书，边看源码，再结合文档，加深理解，学习非常快。只有源码才是最准确的，书不能一直更新，文档也会有错误，而且非常低级的都出现过

1.分模块学习

整体来讲，redis 架构非常清晰，模块大致有：cluster 集群实现、replication 复制、数据结构、networking epoll、persist 持久化 等等

起手式数据结构从 sds 开始学习，dict, zipList, skipList 等等，这些代码非常独立，不需要了解其它模块，非常适合入门开始看。重点关注基本操作，比如 dict 扩缩容，非常经典的面试题

当我们了解基础数据结构后，就可以看 redis 数据类型了，以 t_ 开头的源码文件，t_hash.c、t_list.c、t_set.c、t_string.c、t_zset.c 等等，比如 zset 由 dict、skipList 构成，dict 里存储什么？为什么需要用到 dict 数据结构？skipList 存储什么？相比其它平衡树有什么优劣势？

Replication 复制模块非常复杂，完整流程被割裂到多个文件，同时由于 epoll 的存在，各种 event 事件驱动，新手很容易蒙逼。建义从 redis 2.4 开始看

2.跟踪请求流程

redis 数据处理流程比较复杂，代码割裂，epoll 事件。网上有很多分析这方面的文章，建义多通读几遍，然后再阅读源码，可以重新编译源码，debug 模式，并添加更多的日志来验证

3.通过 issue 学习

举一个 9323 Swap db only at end of diskless replication for better availability 的例子，里面的讨论也蛮有价值的，对于理解 bug 以及 replication 帮助非常大

歪个楼，学习 etcd 时腾讯云贡献了一个 issue11651, 解决了三年之久的 etcd3 数据不一致 bug, 分析验证过程干货十足。强烈建义有空多看看 issue

4.多版本实现对比

开源代码持续改进与演化，最小的比如 sds 为了节省空间，增加 flag 标记。大一些的比如复制原理：2.6 远古版本复制，2.8 PSYNC 增强版本，4.0 引入的 PSYNC2 复制协议

横向对比 go Mutex, 第一版本普通的向号量实现，第二版引入了 spinlock, 减少上下文切换，第三版引入公平锁逻辑

横向对比 etcd fully concurrent 实现，也是由读写共用一把锁，到读写锁拆分，再到最后写不影响读，是不是特别像 mvcc 原理？

源码不断优化，功能也在持续演进，强烈建义从动态与发展的角度学习

5.多做压测

虽然 redis 运行时不止一个线程，但数据处理只有一个，所以说 redis 是典型的单线程模型，基于 epoll 实现多路复用。市面上类似 redis 的轮子有很多，关于多线程版本实现也很多，阿里也有自研的

那么多线程版本性能提升多少呢？性能提升的点在哪里呢？

上图是之前做的压测，多线程版本性能提高很明显，但也占用了很多资源

至于性能问题，可以通过 pprof 查看瓶颈点，感兴趣的可以自行实验

6.通过故障学习

网上有很多同学，分享的 redis 故障资料，他山之石可以攻玉。强烈建义搜搜学习

7.开发工具

条件允许，可以开发小工具，加深对 redis 理解。比如伪装 slave 获取 redis 数据，然后分析 big key, 比如开发 redis 异构数据同步工具，将 redis 数据实时更新到 mysql 或是其它 redis 集群

当然，要说轮子，最大的还是写 kv store, 持久化保存数据，每个公司都有自己的轮子。学习如何编码 rocksdb 的 key/value 构建 redis 各种数据类型

小结

总结一下学习流程：阅读文档了解如何使用、分模块学习、阅读 issue、多版本对比分析。坚持半年一定有所收获

写文章不容易，如果对大家有所帮助和启发，请大家帮忙点击在看，点赞，分享 三连

关于 redis 大家有什么看法，欢迎留言一起讨论，大牛多留言 ^_^